Hola, soy Daniel Romero

Profesor Asistente de Ciencia de Datos y Analítica

Construyendo la próxima generación de sistemas de IA a través del aprendizaje profundo, inteligencia basada en agentes e ingeniería de resiliencia

Dr. Daniel Romero

Acerca de Mí

Soy Profesor Asistente en el programa de Maestría en Ciencia de Datos y Analítica en SUNY Polytechnic Institute, donde desarrollo sistemas de IA innovadores y agentes inteligentes en la intersección del aprendizaje profundo, ingeniería de resiliencia y toma de decisiones basada en datos.

Mi investigación se centra en construir sistemas resilientes IA-humanos que puedan evaluar, adaptarse y recuperarse de disrupciones. Diseño agentes autónomos capaces de monitorear otros sistemas de IA, desarrollando marcos para la evaluación de resiliencia de IA y creando herramientas de analítica prescriptiva que mejoran el rendimiento del sistema bajo incertidumbre. Este trabajo abarca aplicaciones en salud, educación y gestión de cadenas de suministro, donde aprovecho el aprendizaje automático, modelado basado en agentes y optimización para resolver problemas complejos del mundo real.

Más allá de la academia, estoy activamente involucrado en consultoría e investigación aplicada de IA, ayudando a organizaciones a diseñar pipelines robustos de aprendizaje automático, desarrollar sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones e implementar soluciones de IA que permanecen confiables incluso frente a desafíos inesperados.

Intereses de Investigación

Aprendizaje Automático e IA
Resiliencia de Cadenas de Suministro
Analítica de Datos
Optimización
Sistemas Físico-Socio-Cibernéticos
Analítica de Big Data

Premios y Honores

  • Premio a la Enseñanza Innovadora en Ingeniería Industrial, USF 2018
  • Premio a la Excelencia Docente, Universidad del Norte 2011
  • Estudiante Distinguido en Ingeniería Industrial 2008

Experiencia

Aprendizaje Profundo Agentes de IA Aprendizaje por Refuerzo Resiliencia de IA Sistemas Multi-Agente Analítica Prescriptiva LLMs Python/PyTorch Toma de Decisiones Basada en Datos Optimización

Investigación y Publicaciones

Publicaciones Destacadas

2025

A Bayesian network and DEMATEL-ISM based approach for evaluating resilience

González-Solano, F., Romero-Rodriguez, D., & Galindo-Pacheco, G.

Ocean & Coastal Management, 270

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2025

Equilibrando los costos y beneficios de la toma de decisiones basada en resiliencia

Ardila-Rueda, W., Savachkin, A., Romero-Rodriguez, D., & Navarro, J.

Decision Support Systems, 114425

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2024

Priorizando impulsores y estrategias de resiliencia portuaria: estudio de caso de puertos chilenos

González-Solano, F., Galindo, G., González-Ramírez, R. G., López-Ospina, H., & Romero-Rodriguez, D.

Maritime Policy & Management

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2022

Resiliencia como medida de preparación para brotes de influenza pandémica

Romero, D., Silva, W., Savachkin, A., Das, T., & Daza, J.

Health Systems

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2022

Reasentamiento de inmigrantes en países en desarrollo: una herramienta de decisión basada en datos

Galindo, G., Navarro, J., Reales, J., Castro, J., Romero, D., et al.

PLoS ONE, 17(1): e0262781

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Proyectos de Investigación y Becas

2019 - 2022

Redistribución Voluntaria de Inmigrantes para Aumentar la Integración Socio-Económica

Financiado por NSF, USAID y NAS (Peer Cycle 8)

Desarrollo de modelos predictivos para identificar ubicaciones óptimas en Colombia donde los inmigrantes tienen mayores posibilidades de empleo e integración exitosa.

Investigador - Ciencia de Datos y Optimización
2014 - 2015

Diseño de Cadenas de Suministro Agrícolas Resilientes y Confiables

Financiado por Colciencias

Definición e implementación de métricas de resiliencia para optimización de cadenas de suministro agrícolas.

Investigador - Métricas de Resiliencia
2009 - 2011

Diseño de Suministro Resiliente y Confiable

Financiado por Colciencias - Fundación Universidad del Norte

Diseño de modelos matemáticos para crear redes de cadenas de suministro resilientes.

Investigador - Modelado Matemático

Docencia y Educación

Me apasiona desarrollar la próxima generación de científicos de datos e ingenieros a través del diseño curricular innovador y pedagogía comprometida. Actualmente, contribuyo a la creación de programas innovadores de IA y Ciencia de Datos en SUNY Polytechnic Institute.

Liderazgo en Desarrollo Curricular

Doctorado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Miembro del Comité | 2024-Presente

Participación en el diseño y desarrollo de un programa doctoral interdisciplinario en IA y Ciencia de Datos.

Inicia Otoño 2026

Cursos Actuales en SUNY Poly

Posgrado

Introducción al Aprendizaje Automático

Otoño 2025

Posgrado

Analítica de Big Data y Plataformas

En línea | Otoño 2024, Otoño 2025

Posgrado

Analítica Visual y Comunicación

Presencial y En línea | Primavera 2025, Verano 2025

Posgrado

Herramientas de Analítica de Datos

En línea | Otoño 2024

15+
Años de Experiencia Docente
20+
Cursos Diferentes Impartidos
3
Premios de Docencia
4
Universidades

Posiciones Docentes Anteriores

Universidad del Norte, Colombia

2018 - 2024

Impartió cursos de posgrado y pregrado en Ciencia de Datos, Analítica de Big Data, Optimización y Análisis de Datos.

University of South Florida

2013 - 2018

Instructor y Asistente de Enseñanza para cursos de Economía de Ingeniería y Simulación.

Ponte en Contacto

Siempre estoy interesado en conectar con colegas investigadores, colaboradores potenciales y estudiantes interesados en ciencia de datos y analítica.

Correo Electrónico

romerod2@sunypoly.edu

Institución

SUNY Polytechnic Institute
Utica, New York

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