Profesor Asistente de Ciencia de Datos y Analítica
Construyendo la próxima generación de sistemas de IA a través del aprendizaje profundo, inteligencia basada en agentes e ingeniería de resiliencia
Soy Profesor Asistente en el programa de Maestría en Ciencia de Datos y Analítica en SUNY Polytechnic Institute, donde desarrollo sistemas de IA innovadores y agentes inteligentes en la intersección del aprendizaje profundo, ingeniería de resiliencia y toma de decisiones basada en datos.
Mi investigación se centra en construir sistemas resilientes IA-humanos que puedan evaluar, adaptarse y recuperarse de disrupciones. Diseño agentes autónomos capaces de monitorear otros sistemas de IA, desarrollando marcos para la evaluación de resiliencia de IA y creando herramientas de analítica prescriptiva que mejoran el rendimiento del sistema bajo incertidumbre. Este trabajo abarca aplicaciones en salud, educación y gestión de cadenas de suministro, donde aprovecho el aprendizaje automático, modelado basado en agentes y optimización para resolver problemas complejos del mundo real.
Más allá de la academia, estoy activamente involucrado en consultoría e investigación aplicada de IA, ayudando a organizaciones a diseñar pipelines robustos de aprendizaje automático, desarrollar sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones e implementar soluciones de IA que permanecen confiables incluso frente a desafíos inesperados.
Ocean & Coastal Management, 270
Ver PublicaciónDecision Support Systems, 114425
Ver PublicaciónMaritime Policy & Management
Ver PublicaciónHealth Systems
Ver PublicaciónPLoS ONE, 17(1): e0262781
Ver PublicaciónFinanciado por NSF, USAID y NAS (Peer Cycle 8)
Desarrollo de modelos predictivos para identificar ubicaciones óptimas en Colombia donde los inmigrantes tienen mayores posibilidades de empleo e integración exitosa.
Investigador - Ciencia de Datos y OptimizaciónFinanciado por Colciencias
Definición e implementación de métricas de resiliencia para optimización de cadenas de suministro agrícolas.
Investigador - Métricas de ResilienciaFinanciado por Colciencias - Fundación Universidad del Norte
Diseño de modelos matemáticos para crear redes de cadenas de suministro resilientes.
Investigador - Modelado MatemáticoMe apasiona desarrollar la próxima generación de científicos de datos e ingenieros a través del diseño curricular innovador y pedagogía comprometida. Actualmente, contribuyo a la creación de programas innovadores de IA y Ciencia de Datos en SUNY Polytechnic Institute.
Miembro del Comité | 2024-Presente
Participación en el diseño y desarrollo de un programa doctoral interdisciplinario en IA y Ciencia de Datos.
Inicia Otoño 2026Co-Director, Comité de Desarrollo Curricular | 2025-Presente
Liderando esfuerzos para crear un nuevo programa de pregrado en IA y Ciencia de Datos, coordinando el diseño curricular y la planificación académica.
Inicia Otoño 2026Otoño 2025
En línea | Otoño 2024, Otoño 2025
Presencial y En línea | Primavera 2025, Verano 2025
En línea | Otoño 2024
2018 - 2024
Impartió cursos de posgrado y pregrado en Ciencia de Datos, Analítica de Big Data, Optimización y Análisis de Datos.
2013 - 2018
Instructor y Asistente de Enseñanza para cursos de Economía de Ingeniería y Simulación.
Siempre estoy interesado en conectar con colegas investigadores, colaboradores potenciales y estudiantes interesados en ciencia de datos y analítica.
SUNY Polytechnic Institute
Utica, New York
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